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EMENTA
 Tópicos do Curso
1. Análise Espacial e Geoprocessamento
O problema de análise espacial. Componentes da análise
espacial: exploração, consulta, manipulação
e modelagem. Tipos de análise espacial. Referências.
2. Análise de Padrões Pontuais
Análise de dados pontuais: "Kernel". Função-K.
Testes de CSR. Processos Pontuais Marcados. Estudos de caso.
3. Análise de Padrões em Dados de Áreas
- Análise de mapas cadastrais. Problemas de escala e a
falácia ecológica. Instabilidades de pequenas
áreas e Estimação Empírica de Bayes.
Análise exploratória: Indicadores globais de
autocorrelação de Moran e Geary. Indicadores locais de
autocorrelação espacial. Estudos de caso.
4. Análise de Superfícies por Geoestatística Não-Linear
Geoestatística e Medidas de Incerteza. Campos aleatórios
e função de distribuição acumulada
condicionada. Krigeagem por indicação como estimador da
distribuição de probabilidade de variável
aleatória. Incerteza de campos numéricos e
temáticos. Simulação estocástica.
Propagação de Incertezas. Estudos de caso.
5. Regressão Espacial
Modelos de Regressão Espacial. Modelos de Erro Espacial. Regimes
Espaciais. Estimativa de modelos por máxima
verossimilhança.
6. Introdução a Análise de Agregados Espaciais (Clusters)
- Métodos de Caracterização de
Agregados Espaciais. Apresentação das ferramentas
TerraCluster e SaTScan.
7. Regionalização
- Introdução aos Métodos de regionalização. Apresentação do SKATER.
8. Breve Introdução a Metodologia GAM - Generalized Additive Models
- Introdução aos Métodos de regionalização. Apresentação do SKATER.
9. Modelagem Dinâmica com TerraME
Introdução à modelagem Dinâmica
espacialmente explícita. Introdução ao ambiente de
modelagem TerraME. Exemplos de Uso.
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