Objetivo
O trabalho prático tem o propósito
de familiarizar os alunos do curso de pós-graduação
em Sensoriamento Remoto com as ferramentas tipicamente disponíveis
em sistemas para processamento digital de imagens.
Estrutura
O trabalho prático está organizado
sob a forma de "baterias" sequenciais de exercícios
que procuram acompanhar o programa do curso de PDI. Os professores
dos diferentes módulos do curso de PDI são os responsáveis
pelas baterias correspondentes. Cada grupo de alunos deve
organizar, para cada bateria, um relatório que contenha os
resultados mais significativos da bateria, bem como as respostas
às questões formuladas. As baterias devem ser feitas
ao longo do curso, na medida em que os assuntos vão sendo
abordados. Os relatórios devem ser entregues no prazo máximo
de uma semana após o encerramento de cada tópico do
curso. As referências aos comandos do SPRING apresentadas
em cada bateria apenas servem de exemplo e não são
necessariamente completas; espera-se que os alunos exercitem
a capacidade de interação com as interfaces do sistema.
Recursos
Os alunos devem usar o sistema SPRING nas estações
de trabalho ou nos PCs disponíveis no Laboratório
de Tratamento de Imagens Digitais (LTID). Os dados a ser utilizados
compreendem um trecho de imagem Landsat-5/TM sobre a cidade de Brasília
(seis bandas com 30m de resolução espacial) e uma
lista de pontos de controle previamente adquiridos. Cada aluno deve
transferir para sua área de trabalho o arquivo brasilia.grb
(mantenha pressionada a tecla SHIFT ao clicar no link se o seu
browser estiver configurado para abrir arquivos a partir de sua
localização de origem).
Criação
do ambiente de trabalho no SPRING
O ambiente de trabalho no SPRING fica estabelecido
a partir da criação de um banco de dados, da definição
de um esquema conceitual e da criação de um projeto.
Bateria
#1 - Correção Radiométrica
Algumas operações típicas
que se relacionam com a correção radiométrica
são a eliminação de ruídos, a restauração
e a correção atmosférica. Nesta bateria espera-se
que os alunos apliquem a técnica de restauração
e expliquem o que poderiam fazer em termos de correção
atmosférica.
Bateria
#2 - Registro de Imagem
A tarefa dos alunos é a seleção
dos pontos de controle previamente adquiridos para determinar a
equação de mapeamento (transformação
geométrica). Sugere-se que sejam testadas diversas combinações
que envolvam pontos de controle, pontos de teste e transformação
polinomial (1o ou 2o grau).
Bateria
#3 - Técnicas pontuais de realce
Nesta etapa os alunos devem praticar técnicas
de modificação de histograma, leitura de pixel e estatísticas
de imagem. O uso de contraste linear é mera sugestão;
os alunos devem testar outros métodos e atentar para eventuais
diferenças. Espera-se que os alunos também pratiquem
a opção de contraste por edição dos
pontos da curva de realce.
Bateria
#4 - Técnicas contextuais de realce - Filtragem
As técnicas de filtragem transformam a imagem
pixel a pixel com base nos valores de nível de cinza dos
pixels vizinhos. Filtros podem ser usados tanto para suavizar como
para realçar feições ou mesmo detectar bordas.
A tarefa dos alunos nesta bateria é praticar o uso dos diversos
filtros lineares e não lineares disponíveis no SPRING.
Bateria
#5 - Transformações multiespectrais
Esta bateria tem o objetivo de propiciar aos alunos
a prática sobre operações aritméticas
entre imagens, sobre diferentes representações do
espaço de cores (transformação IHS) e sobre
a redução ou remoção da redundância
espectral através da análise por componentes principais.
Bateria
#6 - Classificação de Imagens
Classificação é o processo
de extração de informação em imagens
com o objetivo de reconhecer padrões e objetos homogêneos.
O processo de classificação gera uma imagem constituída
por uma "mapa" de pixels classificados, que são
representados por cores ou símbolos gráficos. A tarefa
dos alunos nesta bateria é praticar o uso de técnicas
de classificação pixel a pixel, segmentação
de imagens e classificação por regiões.
Geoprocessamento