Experimento 1: usar o algoritmo DTW com imagens MODIS like para produzir mapas que possam
ser comparados ao TerraClass Amazonia e TerraClass Cerrado, com a legenda adequada.
Avaliar onde está acertando e onde está errando, no ano de 2016.
MODIS vai estimar muito bem agricultura e alguns tipos de pastagem
Problemas nas bordas e na vegetação secundária
Artigo do Adami
Victor tem o pacote para o ambiente em SciDb. Tem também um pacote R para fins de reprodutibilidade. Ele pode usar arquivos em HDF.
Passos:
Montar a infraestrutura de hardware dos servidores comprados e instalados na DPI: Gribeiro e Diehl
Montar o banco do SciDb: responsáveis Gribeiro, Cartaxo, Alber e Eduardo
Gilberto vai perguntar ao Victor sobre a ordem dos produtos MODIS que serão inseridos
Isabel, Dalton, Maurano, Cartaxo, Adami, Ieda vão definir a legenda que será útil para alguma coisa. Tem que ter uma estrutura hierárquica, que venha a considerar dados de resoluções diferentes ou até no campo.
Expressar as legendas em LCML: Cartaxo, Lubia, Isabel, Mariane
Levantar as amostras das legendas definidas. Amostras [geom,classe,intervalo].
Armazenar e dar acesso ao banco de amostras através do R, seria interessante que esse acesso fosse possível pela TerraLib. Luiz Fernando
Considerar a ajuda da Embrapa, talvez com a ajuda da Ieda. Luiz Fernando
Transformar as amostras em assinaturas. Pode ser feito pelo pacote DTW do Victor. Luiz Fernando,
Rodar o DTW no SciDb. Victor, Eduardo
Experimento 2: Usar o Landsat do passado (série histórica do USGS) para estudar a
degradação florestal na Amazonia.
Setzer está montando um banco aqui (reflectância) para detectar área queimada
Começar com uma área menor que a Amazonia e depois expandir
Tudo a relativa a infraestrutra de computação, amostras, etc.
Dados no INPE e no banco: ver com detalhes.
Desenvolver os algoritmos. Inspiração no PRODES digital
Pessoa que vai realizar a parte computacional: Elmer
Experimento 3: Usar os satélites de resolução landsat (Landsat-8, AWIFS, CBERS e
Sentinel) compatíveis para fazer um DETER-like (resolução de 20 a 30 metros).
- Degradação e corte raso
- Pessoa que vai realizar a parte computacional: Elmer
Relatório FAPESP
Data limite: 30 de dezembro. Férias da FAPESP começam no dia 20/12.
Todos que puderem contribuir mandar para o Gilberto.
DATA DA PRÓXIMA REUNIÃO: 22/01/2016 - as 09:00