O gerenciamento do uso sustentável dos recursos hídricos depende fundamentalmente de informações sobre a qualidade da água e de como esta qualidade se altera ao longo do tempo. Tradicionalmente, o estudo da qualidade da água nos sistemas se baseia na coleta e análise de um número limitado de amostras com representatividade espacial limitada. Essa característica inerente do processo de amostragem torna-se crítica no caso de grandes reservatórios. Para sanar essa ausência de representatividade espacial, o sensoriamento remoto pode ser uma ferramenta poderosa no estudo do meio aquático por capturar, por meio da resposta espectral, a variabilidade dos componentes opticamente ativos presentes na água. O estudo da cor do oceano já evoluiu bastante nas últimas décadas, o desafio agora reside no sensoriamento remoto de águas interiores, devido à complexidade dos processos ambientais nessas águas. Neste contexto, esta pesquisa almejou contribuir ao avanço dos estudos da interação da luz com os sistemas aquáticos continentais. Duas campanhas de campo foram realizadas para a caracterização bio-óptica do reservatório de Funil (44$º$ 55´ Latitude-W; 21$º$ 05´ Longitude-S) em duas condições ambientais distintas. Essa etapa do trabalho objetivou demonstrar a complexidade do ambiente pelo registro espectral das interações da luz com o meio. Como uma segunda etapa, foi ainda testada a aplicabilidade de um modelo de simulação da Reflectância de Sensoriamento Remoto (R$_sr$) a partir das propriedades ópticas inerentes. Essas propriedades são aquelas que traduzem as características singulares do meio em estudo. O objetivo aqui foi avaliar se o modelo escolhido, desenvolvido por Gordon et al. (1988), inicialmente proposto para águas oceânicas do Caso 1, cujo componente dominante sobre a cor da água é o fitoplâncton e os outr os componentes covariam com este; poderia ser aplicado em águas complexas do Caso 2, que não possuem um componente dominante exclusivo. Isso é importante, pois a possibilidade de estimar esse parâmetro com o uso das propriedades ópticas inerentes permitirá no futuro obter essas propriedades a partir da R$_sr$ registrada por um satélite em órbita. Portanto, avanços no desenvolvimento e parametrização de modelos robustos para simular a R$_sr$, permitirão um monitoramento confiável da qualidade da água por satélites. Como resultado essa pesquisa permitiu também visualizar como as condições ambientais interferem nas interações da luz com o ambiente. Além disso, foi também possível perceber que o modelo de simulação da R$_sr$ escolhido pode ser usado em águas complexas como as da área de estudo desde que as propriedades ópticas inerentes sejam determinadas de forma acurada. ABSTRACT: The management of the sustainable use of water resources depends crucially on the information about water quality and how it changes over time. Traditionally, the study of water quality in the systems is based on the collection and analysis of a limited number of samples with limited spatial representation. This inherent characteristic of the sampling process becomes critical in the case of large reservoirs. To solve this lack of spatial representation, remote sensing can be a powerful tool in the study of the aquatic environment by capturing, through the spectral response, the variability of optically active components present in water. The study of ocean color has improved significantly in the last decades, the challenge now lies in the remote sensing of inland waters, due to the complexity of the environmental processes existing in these waters. Set in this context, this research aimed to contribute to the advance of the studies on the interaction of the light with continental aquatic systems. Two field campaigns were carried out for the bio-optical characterization of Funil´s reservoir (44$º$55´ Latitude-W; 21$º$05´ Longitude-S) in two different environmental conditions. This stage of the study meant to demonstrate the complexity of the environment by recording the spectral interactions of the light with the medium. As a second step, it was still tested the applicability of an estimation model for Remote Sensing Reflectance (R$_rs$) using inherent optical properties. These properties are those which reflect the unique characteristics of the medium under study. The goal here was to evaluate if the chosen model, developed by Gordon et al. (1988), originally proposed for Case 1 ocean waters, whose dominant component on the color of the water is the phytoplankton, and the other components covary with it; could be applied in Case 2 complex waters, that has not a unique dominant component. This is important because the ability to estimate this parameter through the use of inherent optical properties will allow us, in the future, to achieve these properties from the R$_rs$ recorded by an orbiting satellite. Therefore, advances in the development and parameterization of robust models to simulate R$_rs$, will allow a reliable monitoring of water quality by satellites. As a result, this research allowed us to visualize how environmental conditions affect the interactions of the light with the medium. Furthermore, it was also possible to realize that the estimation model chosen for R$_rs$ can be used in complex waters as those in the study area as long as the inherent optical properties were accurately determined.