Satélites de Observação da Terra (EO) têm produzido vastas coleções de imagens que estão livremente acessíveis à sociedade. No entanto, o manuseio dessas imagens muitas vezes supera as capacidades dos hardwares e softwares tradicionais para armazenamento e processamento de dados de EO, criando desafios para as Infraestruturas de Dados Espaciais (SDI) convencionais. Para superar esses desafios, foram desenvolvidas tecnologias inovadoras de computação em nuvem e sistemas distribuídos, como bancos de dados matriciais, sistemas MapReduce e serviços web. Essas tecnologias agora estão integradas a plataformas de ponta, formando uma nova geração de SDI voltadas para grandes volumes de dados de EO. Essas plataformas possuem diferentes características em relação à governança, tecnologias, acesso aos dados, abstrações de infraestrutura, processamento de dados e flexibilidade para expandir suas funcionalidades. Nosso trabalho contribui para a área de SDI para grandes volumes de EO ao propor uma ferramenta de processamento de dados no servidor chamada Brazil Data Cube Workflow Engine (BDC-WE), baseada em uma abordagem de orquestração de workflows. O BDC-WE oferece uma interface de alto nível utilizando a API openEO para acesso e processamento de grandes volumes de dados de EO, permitindo que os mantenedores de SDI descrevam facilmente sequências de processos e integrem novos algoritmos. A arquitetura proposta neste estudo foi implementada e o protótipo foi avaliado em dois estudos de caso descritos neste artigo.