Veja como executar
a Eliminação de Ruído no SPRING.
No processso de geração de imagens, alguns ruídos são inseridos nas imagens. Geralmente, os pixels com ruído aparecem como pontos, com níveis de cinza bem diferentes da sua vizinhança (escuros (pretos) ou saturados (brancos) ). Estes pontos ruidosos podem aparecer distribuídos aleatoriamente ou de forma sistemática (listras verticais e horizontais). As causas podem ser falha de detetores, limitações do sistema eletrônico do sensor, entre outras.
Assim, a função Eliminação de ruído no SPRING, tem como objetivo eliminar ou reduzir os pontos de ruído na imagem.
O algoritmo usa dois limiares: Limiar Inferior e Limiar Superior. O usuário deverá escolher os valores destes limiares que serão utilizados na caracterização dos pontos ruidosos. Antes da execução da função, recomenda-se que o usuário faça uma prévia análise do ruído na imagem, através da função do SPRING, Leitura de Pixels. Esta análise permitirá ao usuário escolher os limiares adequados ao nível de ruído a ser eliminado na imagem.
Para detectar, se um ponto na imagem P(i,j) ("i " é linha, e "j" é coluna) é ruído ou não, somente os seus vizinhos superior P(i-1,j) e inferior P(i+1,j) são analisados.
Um ponto será considerado ruído caso o seu nível de cinza esteja abaixo dos níveis de cinza de seus dois pontos vizinhos, abaixo e acima (linhas de cima e de baixo) por uma diferença maior que este limiar inferior. Neste caso, o ponto será substituído pela média entre aqueles dois pontos vizinhos. O valor " default" para este parâmetro é 8.
Um ponto será considerado ruído caso o seu nível de cinza esteja acima dos níveis de cinza de seus dois pontos vizinhos abaixo e acima (linhas de cima e de baixo), por uma diferença maior que este limiar superior. Neste caso, também, o ponto será substituído pela média entre aqueles dois pontos vizinhos. O valor " default" para este parâmetro é 25.
O acesso à função de Eliminação de Ruído, no menu principal do SPRING, é através do ítem Imagem da barra de menus. Para a operação desta função uma imagem deve estar visualizada na tela.
Consulte também:
Outras técnicas de Processamento de Imagem.
Como executar uma Eliminação de Ruído.