Analisar Amostras e Classificar a Imagem
Esta página descreve os procedimentos da janela "Classificação
de Imagens", utilizada para analisar as amostras e classificar a imagem.
Para facilitar a descrição dos procedimentos, dividimos em:
- Analisar Amostras
- Classificação por Pixel
- Classificação por Região
Consulte também:
- Classificadores "Pixel a Pixel"
- Máxima verossimilhança (MAXVER)
- Contextual (MAXVER-ICM)
- Distância Euclidiana
- Classificação de Imagens Segmentadas
- Isoseg
- Battacharya
- ClaTex
- Classificação por SNNS (Rede Neural) - Simeao
- Sequência para executar uma classificação
supervisionada (pixel a pixel)
- Sequência para executar uma classificação de imagens
segmentadas
- Pós-classificação (eliminar pixels isolados)
Analisando
as Amostras:
- após ter clicado em Classificação... na
janela "Classificação",
pode-se analisar as amostras antes de executar a classificação propriamente dita;
- digite o Nome a ser criado para imagem classificada e clique Criar;
- clique em Analisar Amostras... desta
janela. Após alguns segundos será apresentada a janela "Análise de Amostras";
- após analisar as amostras e decidir por classificar toda imagem poderá executar a
classificação.
Classificando a Imagem por Pixel:
- após ter analisado as amostras poderá executar a
classificação. Não é obrigatório a análise das amostras; o usuário
poderá partir direto para classificação de toda imagem;
- digite o Nome a ser criado para imagem classificada e clique Criar (no caso de ainda não ter criado, quando
analisou as amostras);
- escolha o Classificador, selecione: Maxver,
Maxver-ICM ou Distância
Euclidiana ou KMédias;
- se Maxver - forneça o Limiar de Aceitação (%): 100, 99.9, 99, 95, 90 ou 75;
- se Maxver (ICM)forneça a Porcentagem de Mudança: 1 a 100 (somente para classificador
MAXVER-ICM);
- se Distância Euclidiana - analise as amostras se desejar;
- se Kmédias - forneça o número de temas ( de 2 até 55 ) desejado e o número de iterações. Se quiser que o classificador baseie-se somente numa área da imagem, escolha Área de Aquisição;
- clique em Classificar;
- após classificar a imagem poderá visualizá-la a partir do "Painel de Controle" e se desejar, executar uma pós-classificação.
OBS: O percentual de mudança é o valor máximo de interações realizadas durante o
processo de classificação para efetuar as mudanças de valores de pixels. Para um
valor de porcentagem de mudança igual a 30, ou ainda, até este valor, serão realizadas
novas interações, e com isto novas mudanças. Quanto maior o número de interações,
mais rápida será a classificação.
Classificação de Imagens
Classificando a Imagem por
Região:
- digite o Nome a ser criado para imagem classificada e clique Criar (no caso de ainda não ter criado, quando
analisou as amostras);
- escolha o Classificador, selecione: Isoseg,
Battacharya ou ClaTex
- se Isoseg - forneça o Limiar de Aceitação (%): 99.9, 99, 95, 90 ou 75;
- se Battacharya - forneça o Limiar de Aceitação (%): 99.9, 99, 95, 90 ou
75 e analise amostras se desejar;
- se ClaTex - deve-se definir o arquivo de textura, portanto, clique em Arquivo de Textura...
- se Arquivo SRN - clique em Importar Arq. SRN...
- se Histograma - deve-se definir o número de temas ( de 2 até 55 );
- clique em Classificar;
- após classificar a imagem poderá visualizá-la a partir do "Painel de Controle" e se desejar, executar uma pós-classificação.
Obs: Definir Arquivo de SRN ( Sistema de Rede Neural )
Esta janela permite buscar o arquivo salvo (extensão .res), pelo software de Rede Neural.
Mapeamento para Classes Temáticas
