Modelagem ou Ajuste de Semivariograma

Este página descreve o módulo de ajuste de semivariograma experimental, através de dois modos: Automático ou Visual.

• O modo automático utiliza o algoritmo de Olea et al. (1996), o qual baseia-se no método dos mínimos quadrados. Este algoritmo fornece também uma medida quantitativa, denominada informação de Akaike (Akaike, 1974), que reporta para qual modelo o ajuste é mais preciso.
• O modo visual é recomendado a especialistas que possuem afinidade e conhecimento do fenômeno em estudo. Neste modo, todos os parâmetros são definidos por inspeção.
• Além dos procedimentos de ajuste, Automático ou Visual, este módulo define o modelo teórico de semivariograma a ser utilizado pelos módulos de Validação e Krigeagem.

O ajuste ou a modelagem do semivariograma experimental se inicia após a Geração de Semivariograma. Veja procedimentos a seguir.

Executando o Ajuste de Semivariograma Experimental:

• No menu principal do Spring pressione em Análise -> Geoestatística -> Ajuste de Semivariograma...;
• a janela "Ajuste de Semivariograma" é apresentada;
• escolha o tipo de Ajuste : Automático ou Visual;
• se Ajuste for Automático, defina o Número de Estruturas (1, 2 ou 3) necessárias ao ajuste do semivariograma experimental;
• se Ajuste for Automático, defina os modelos teóricos através dos botões de seleção Modelo 1, Modelo 2 e Modelo 3 da janela. Escolha para cada modelo uma das opções Esférico, Exponencial, Potência e Gaussiano. Veja sobre os modelos teóricos ;
• pressione o botão Executar e observe duas coisas: que o botão Definir... fica habilitado para estabelecer os parâmetros do modelo; e o(s) ítem(s) que compõem a lista Verificar Ajustes ficam ativos.

Verificando o Ajuste e Definindo os Parâmetros do Modelo:

• pressione sobre um item da lista Verificar Ajustes, observe que será apresentada uma janela gráfica "Modelo de Ajuste" e uma outra tela "Relatório de Dados".
• A tela "Modelo de Ajuste" apresenta graficamente o ajuste do modelo teórico escolhido (em preto) sobre o semivariograma experimental (pontos brancos). Visualmente é possível dizer se o ajuste é ou não satisfatório, conforme a figura abaixo.

• A tela de "Relatório de Dados" apresenta um conjunto de informações, tais como: o tipo de modelo teórico escolhido, os valores de Efeito Pepita, Contribuição e Alcance que são parâmetros que compõem o modelo. É expresso também o valor de Akaike, que é um indicador do ajuste realizado; pois quanto menor seu valor melhor o ajuste. Então, os parâmetros Efeito Pepita, Contribuição e Alcance são sempre tomados com relação ao menor valor de Akaike, conforme a Figura abaixo.

• O próximo passo é definir o modelo de semivariograma baseado nas informações contidas na tela "Relatório de Dados". Para isto, pressione o botão Definir... .

NOTAS

• O módulo de ajuste limita-se presentemente apenas aos modelos Esférico, Exponencial, Potência e Gaussiano. Outros modelos estão previstos em implementações futuras.
• Os valores dos parâmetros do modelo (Efeito Pepita , Contribuição e Alcance ) contidos na janela de "Relatório de Dados" devem ser transportados manualmente para os correspondentes campos da janela "Parâmetros Estruturais"

Consulte também:
Análise Espacial no SPRING
Modelos teóricos de ajuste para o variograma experimental
Como Executar ? - Geração de Semivariograma
Como Executar ? - Definição de Parâmetros Estruturais
Como Executar ? - Validação do Modelo