Validação do Modelo

Como visto anteriormente, a análise do semivariograma compreende o levantamento do semivariograma experimental e posteriormente o ajuste a uma família de modelos teóricos. Em toda esta seqüência, existe sempre um certo grau de incerteza sobre os parâmetros ajustados aos modelos. Esta incerteza é o erro da estimativa, o qual pode ser obtido através do procedimento chamado validação do modelo. Resumidamente, o processo de validação envolve a re-estimação dos valores conhecidos através dos parâmetros ajustados ao modelo do semivariograma.

Antes de executar a krigeagem, é recomendável verificar os resultados da validação. Problemas óbvios podem ser identificados com os parâmetros de entrada (por exemplo, a especificação do semivariograma) ou com os dados (por exemplo, valores aberrantes, ou "outliers").

O módulo de validação desenvolvido no Spring utiliza a subrotina "kt3d" da GSLIB (Deutsch e Journel, 1992) e fornece as seguintes saídas:

• Diagrama espacial do erro;
• Histograma do erro;
• Estatísticas do erro;
• Diagrama dos valores Observados x Estimados;
• Resultados Numéricos.

Executando o Validação do Modelo de Ajuste:

• No menu principal do Spring pressione em Análise -> Geoestatística -> Validação do Modelo de Ajuste...;
• a janela "Validação do Modelo" é apresentada;
• observe que o PI Ativo é apresentado na parte superior da janela. Deve ser um PI do modelo Numérico adequado. Caso o PI não seja do modelo numérico e não tenha a representação de Amostras, será apresentada uma mensagem de advertência;
• antes de proceder a validação, é aconselhável averiguar o modelo definido. Para isto, pressione o botão Verificar Modelo... ;
• Os Parâmetros de Interpolação Mínimo e Máximo referem-se ao Número de Pontos no Ellipsóde de Busca. São preenchidos com valores default (4 e 16 respectivamente). Seguindo, são definidos os raios e a orientação do Ellipsóide de Busca. Os campos R.min, R.max e Ângulo são inicializados, para um caso isotrópico, com seguintes valores default: R.min e R.max equivalem, em metros, à diagonal do retângulo envolvente do Projeto e o Ângulo qualquer, por exemplo igual a zero. Evidentemente que se a anisotropia faz-se presente, esses parâmetros devem ser ajustados e escolhidos de acordo (Deutsch e Journel, 1992);
• Pressione o Botão Executar . Os resultados disponíveis para visualização e análise estão nas opções da lista Resultados (Veja abaixo).

 Resultados

Por exemplo, pressionando-se a opção Diagrama Espacial do Erro, ocorre a abertura da janela gráfica na Figura abaixo.

Configure seu Gráfico

• Os símbolos tipo cruz na figura acima indicam a localização geográfica das amostragem e a magnitude do erro (para os símbolos pequenos o erro é menor e vice-versa). Informações mais específicas são obtidas da seguinte forma: aponte com o mouse a localização desejada e em seguida pressione o botão esquerdo do mesmo. O resultado desta ação é informado no rodapé da janela conforme a figura acima.
• Analogamente, pressionando-se as opções Estatísticas do Erro e Histograma do Erro e, ocorre a abertura das janelas mostradas nas Figuras abaixo, respectivamente.

 
Configure seu Gráfico

• Para visualizar o diagrama de valores Observados x Estimados, pressione a opção Diagrama Observado X Estimado. Esta ação leva à abertura da janela mostrada na Figura abaixo.

Configure seu Gráfico

• Além dos resultados gráficos, o módulo de validação fornece uma tela de resultados numéricos, a qual é visualizada selecionando-se a opção Numérico. Esta opção leva à abertura da janela apresentada na Figura abaixo.

• A etapa final constitui-se na interpolação pelo método de krigeagem.

[ Procedimentos ] [ Conceitos ] [ Análise Exploratória ] [ Análise por Semivariograma ]
[ Modelagem do Semivariograma ] [ Validar Modelo ] [ Krigeagem ]

Consulte também:
Análise Espacial no SPRING
Modelos teóricos de ajuste para o variograma experimental
Como Executar ? - Modelagem do Semivariograma
Como Executar ? - Krigeagem