Eliminación de Ruido

Vea cómo efectuar la Eliminación de Ruido en el SPRING.

En el proceso de generación de imágenes, en estas se introducen algunos ruidos. Generalmente, los píxeles con ruido aparecen como puntos, con niveles de gris bien diferentes a los de su entorno (oscuros (negros) o saturados (blancos)). Estos puntos ruidosos pueden aparecer distribuidos aleatoriamente o en forma sistemática (rayas verticales y horizontales). Las causas pueden ser falla de los detectores, limitaciones del sistema electrónico del sensor, entre otras.

De ahí que la función Eliminación de ruido en el SPRING tenga como objetivo eliminar o reducir los puntos de ruido en la imagen.

El usuario deberá escoger un umbral que se utilizará en la caracterización de los puntos ruidosos. Antes de efectuar la función, se recomienda que el usuario haga un análisis previo del ruido en la imagen, mediante la función del SPRING Lectura de Píxeles. Este análisis le permitirá al usuario escoger el umbral adecuado al nivel del ruido que ha de ser eliminado en la imagem.

Para detectar si un punto en la imagen P(i,j) ("i " es línea, y "j" es columna) es ruido o no, solamente serán analizados sus vecinos superior P(i-1,j) e inferior P(i+1,j).

Selección del Umbral

Un punto se considerará ruido en caso  de que la diferencia de su nivel de gris y de la media de los niveles de gris de sus dos puntos vecinos abajo y arriba (líne09:51 29/3/2010as de arriba y de abajo) fuera mayor que este umbral. En este caso, el punto será sustituido por la media entre aquellos dos puntos vecinos. El valor "por default" para este parámetro es 25 para imágenes de 8 bits.

El acceso a la función de Eliminación de Ruido, en el menú principal del SPRING, es a través del ítem Imagen de la barra de menús. Para la operación de esta función, debe visualizarse una imagen en la pantalla.

Consulte también:

Otras técnicas de Procesamiento de Imagen.

Cómo efectuar una Eliminación de Ruido.