As operaciones de consulta y manipulación de datos
geográficos constituyen la esencia de un SIG, al diferenciar el Geoprocesamiento
de tecnologías como Cartografía Automatizada y Proyecto Auxiliado por
Computador. el que distingue un SIG de otros tipos de sistemas de información son
aquellas funciones que posibilitan la realización de análisis espaciales
(geográficas). Tales funciones utilizan os atributos espaciales y no espaciales
de las entidades gráficas almacenadas
en las base de datos espaciales; buscando hacer simulaciones (modelos)
sobre os fenómenos do mundo real, sus aspectos o parámetros.
O aspecto mas fundamental de los datos tratados en un SIG es la natureza
dual de la información: un dato geográfico posee una localización geográfica
(expresada como coordenadas en un mapa) y atributos descriptivos (que pueden
ser representados en una base de datos convencional). Otro aspecto muy
importante es que los datos geográficos no existen solos en el espacio: tan
importante como localizarlos es descubrir y representar las relaciones entre los
diversos datos. Algunos ejemplos de los procesos de análisis espacial típicos
de un SIG se muestran en la tabla siguiente.
EJEMPLOS DE ANÁLISIS ESPACIAL |
||
Análisis |
Pregunta General |
Ejemplo |
Condición |
Lo que está... |
Cual es la población de esta ciudad ? |
Localización |
Dónde está...? |
Cuales son las áreas con declividad arriba de 20% ? |
Tendencia |
Que cambió...? |
Esta tierra era productiva hace 5 años atrás ? |
Itinerario |
Por donde ir.. ? |
Cuál es el mejor camino para el subeterraneo ? |
Patrones |
Cuál es el patrón....? |
Cuál la distribución del dengue en Fortaleza? |
Modelos |
Que sucede si? |
Cuál es el impacto en el clima si desforestamos el Amazonas ? |
Un ejemplo concreto sobre análisis espacial realizado en 1854 en ciudad de
Londres, dónde la población estaba sufriendo una grave epidemia de cólera, dolencia
sobre la cual en la época no se conocía la forma de contaminación. En una situación
donde ya habían ocurrido mas de 500 muertes, el Dr. John Snow tuvo una
ocurrencia: colocar en el mapa de la ciudad la localización de los enfermos de
cólera y los pozos de agua (en la época , la fuente principal de agua de los
habitantes de la ciudad). el mapa obtenido está mostrado en la figura siguiente.
Figura - Mapa de Londres con casos
de cólera (puntos) y pozos de agua (cruces) (adaptado de E. Tufte, 1983).
Con la espacialización de los datos, el Dr. Snow percibió que la mayoría de los
casos estaba concentrada en torno del pozo de la "Broad Street" y ordeno
su cierre, lo que contribuyó mucho para vencer la epidemia. Este caso proveyó
evidencia empírica para la hipótesis (después comprobada) de que el cólera es
transmitido por la ingesta de agua contaminada. Esta es una situación típica donde
la relación espacial entre los datos muy difícilmente sería inferida de un simple listado de los casos de cólera y de los
pozos. El mapa del Dr. Snow paso a la Historia como uno de los primeros ejemplos
que ilustra bien el poder explicativo del análisis espacial.
En una visión general, pueden dividirse las operaciones de análisis espacial en
tres grandes grupos:
Para mejor comprensión de estos conceptos, el usuario deberá estar familiarizado con el modelo de datos de SPRING. El modelo de datos de SPRING sirve de base para la implementación de un lenguaje de consulta y manipulación espacial, llamado LEGAL (Lenguaje Espacio-Geográfico basada en Álgebra). el objetivo de LEGAL es proveer un ambiente general para análisis geográfico, incluyendo operaciones sobre geo-campos y geo-objetos. Vea también las herramientas de consulta sobre geo-objetos. A continuación presentaremos las herramienta de análisis geográfico que están disponibles en SPRING, donde se tienen los resultados presentados a manera de informes o PIs obtenidos de geo-campos en mapas temáticos o geo-objetos en mapas cade lastrais.
Consulte
también:
Programación en LEGAL
Consulta a la Base de Datos.