Análisis Exploratorio - Geoestadístico
Este módulo tiene por finalidad proceder al Análisis Exploratorio de
los datos a través de estadísticas univariadas y bivariadas.
Las estadísticas univariadas proveen un medio
de organizar y sintetizar un conjunto de valores, que se realiza
principalmente a través del histograma.
Características importantes del histograma son organizadas en tres grupos
(Costa Neto, 1977):
- Medidas de localización:
media, valor mínimo, quartil inferior, mediana, quartil superior y valor
máximo;
- Medidas de dispersión:
variancia y desvío padrón;
- Medidas de forma:
coeficiente de Asimetría, coeficiente de curtose y coeficiente de
variación.
As estadísticas bivariadas proveen medios de describir la relación entre dos
variables , esto es, entre dos
conjuntos de datos o de dos distribuciones. Esta relación puede ser visualizada a través del diagrama de dispersión (ScatterPlot).
el grado de la relación lineal entre
las variables puede ser medido a través del coeficiente de correlación.
Ejecutando
Análisis Exploratorio:
- active en el "Panel de Control"
el PI, del modelo numérico, que contiene las muestras del tipo puntos
acotados;
- clique en Análisis
- Geoestadístico - Análisis Exploratorio...;
- en la ventana "Análisis
Exploratorio", clique en Estatística y escoja
un item de la lista ( Estadísticas Descriptivas, Histograma,
Gráfico de Probabilidad Normal o Diagrama de Dispersión) ;
- clique en Ejecutar... . Una nueva ventana
se abrirá dependiendo de la opción
escogida encima. Vea los detalles de cada item a continuación.
[ Procedimientos ] [ Conceptos ]
[ Análisis Exploratorio ] [ Análisis por Semivariograma ]
[ Modelado del
Semivariograma ] [ Validar Modelo ] [ Krigeagem ]
Analizando
Estadísticas Descriptivas:
- en la ventana "Análisis
Exploratorio" escoja el item Estadísticas Descriptivas;
- clique en Ejecutar... . La ventana "Descripción
de Datos" es mostrada
con los siguientes datos:.
- Número de muestras
- Número de muestras
válidas
- Media
- Variancia
- Desvío padrón
- Coeficiente de
Variación
- Coeficiente de
Asimetría
- Coeficiente de
Curtose
- Valor Mínimo
- Quartil Inferior
- Mediana
- Quartil Superior
- Valor Máximo
- Si lo desea guarde
los datos en un archivo Ascii (texto sin formato ).
Analizando
Histograma:
- En la ventana "Análisis
Exploratorio" escoja el item Histograma;
- clique en Ejecutar... . La ventana "Histograma" es mostrada ;
- por default el
histograma es mostrado en 10 partes (o clases), en tono amarillo, y a
distribución Gaussiana, con media y desvío padrón calculados a partir de
los datos modelados, es
mostrada en rojo;
- si desea cambiar el número
de parte, clique en Número de Clases y escoja un valor entre 1 y 20, y luego clique en
De manera análoga, para visualizar el gráfico de probabilidad normal, vea a
continuación.
Analizando
Gráfico de la Probabilidad Normal:
- en la ventana "Análisis
Exploratorio" escoja el item Gráfico de la Probabilidad Normal;
- clique en Ejecutar... . A ventana "Gráfico de la
Probabilidad Normal" es mostrada ;
- por default es
mostrado en linha azul refere-se aos datos amostrais y a linha vermelha a
Una distribución Gaussiana.;
- se desejar alterar el
tamanho de la ventana, arraste pelas laterais.
Analizando
Diagrama de Dispersión:
- na ventana "Análisis
Exploratorio" escoja el item Diagrama de Dispersión;
- clique en Seleccionar otro PI... . La
ventana " >Categorías
y Planos"
se muetra para escoger un segundo
modelo numérico;
- clique en Ejecutar... . La ventana "Diagrama de
Dispersión" es mostrada ;
- si desea modificar el
tamaño de la ventana, arrastre por las laterales.
Consulte
también:
Análisis Espacial en el SPRING
Importación de Datos
Variables
regionalizadas
Como Ejecutar ? - Creación de Puntos de Muestra
Como Ejecutar ? - Análisis por Semivariograma