Novidades
da versão Spring 5.5.2 em diante
Outra utilidade acrescentada na ferramenta foi a validação de informações de registro de imagens com medida de acurácia posicional de pontos e feições (linhas), cuja função é avaliar precisões de posicionamento, através de pontos ou feições de amostragem específicas. A avaliação de precisão é feito usando funções trigonométricas ou estatísticas conhecidas (ex. RMS (Root Mean Square desvio), média e desvio padrão entre outros, com valores absolutos ou relativos.
Novidades da versão Spring 5.5.1
Na versão 5.5.1 do SPRING, a nova ferramenta de Fusão de Imagens foi adicionada. A técnica de Fusão de Imagens combina as cores das imagens multiespectrais de baixa resolução com os detalhes de uma banda pancromática que possui melhor resolução espacial. Os métodos adicionados foram "Fusão IHS", baseados na transformada IHS, "Fusão PCA", baseada na transformada Principal Component Analysis e a "Fusão Wisper" baseada na transformada Wavelet.
Novidades
da versão Spring 5.5.0
Para essa versão do SPRING 5.5.0 foi atualizada, unificada e compatibilizada a nova biblioteca Terralib 5.2. Com essa nova tecnologia o SPRING poderá utilizar funções da biblioteca atualizada. De modo a prover uma maior integração dos dados, foi atualizado o conversor Spring/Terraview-5.2, exportando dados de projetos de banco de dados Spring para padrões dados de projeto utilizando a última versão da biblioteca TerraLib 5.2.
No SPRING 5.5.0 foram acrescentados dois novos segmentadores:
O segmentador de Baatz de imagens digitais multiespectrais, multiescala e multiresolução, baseado no artigo Multiresolution segmentation: an optimization approach for high quality multi-scale image segmentation" de Baatz e Schape, 2000.
O segmentador por Baatz que explora características de multi-programação, multithread e multicore.
Os segmentadores das versões anteriores foram mantidos.
Novidades da versão Spring 5.4.x
A restauração de imagens é uma técnica de correção radiométrica cujo objetivo é corrigir as distorções inseridas pelo sensor óptico no processo de geração das imagens digitais. De forma a manter o SPRING 5.4 atualizado, a ferramenta de Restauração foi modificada para processar imagens dos sensores disponíveis no satélite CBERS-4 e LANDSAT-8.
O formato de arquivos TIFF usa deslocamentos de 32 bits e, como tal, é limitado a 4 gigabytes. Isso tem sido bastante suficiente por muitos anos. Hoje no entanto, há uma necessidade de um formato de arquivos de imagens cada vez maiores ou coleções muito grandes de imagens, quebrando assim o limite de 4 gigabyes.
Para SPRING 5.4 foi acrescentado na Importação e Exportação de Imagens Tiff o formato BigTiff. Este novo formato permite utilizar imagens maiores de 4 gigabytes. O BigTiff se assemelha muito ao formato TIFF, mas usa compensações de 64 bits. Os benefícios de se assemelhar muito com o TIFF são enormes, pois todas as propriedades são herdadas e suportadas nessa nova versão com o Bigtiff.
Com a versão 5.4 do SPRING foram atualizadas várias bibliotecas externas. Por exemplo a Libtiff, Libfreetypes, Libjpeg, Libjpeg2000, Libshapefile, Libdxf, Libz, Libqwt e Geosc. Além do Toolkit do Qt (versão 5.7) e do compilador Visual Studio 13. A biblioteca Terralib foi atualizada para versão mais recente e com isso a ferramenta OGC também está na versão mais recente. Na versão do Spring 5.4 para Linux, o gcc é o mais atual e a versão do Ubuntu é a 16.04.
Nas versões anteriores, a ferramenta Recortar Plano de Informação só permita delimitar ou mascarar uma única área para ser recortada. Na versão do SPRING 5.4, pode-se delimitar quantas áreas (polígonos) forem necessárias.
No SPRING 5.4 foi acrescentada a importação e exportação de tabelas o formato CSV (ou Comma Separed Values). Este é um formato de arquivo que armazena dados tabelados, separados por delimitador, que usa a vírgula e a quebra de linha para separar valores.
Por serem bastante simples, arquivos .csv são suportados por quase todas as planilhas eletrônicas e SGDB disponíveis no mercado.
O gerenciador de banco de dados SQLSERVER foi incorporado ao SPRING.
O funcionamento do SQLSERVER é similar ao SQLITE; dentre suas principais características, estão:
* disponível para ambientes 32 e 64 bits;
* disponível para sistemas Windows ou Linux;
* não requer a instalação de um gerenciador de banco de dados para sua utilização;
* possui o código fonte livre;
* possui visualizador externo para acesso as tabelas dos dados.
Com o intuito de melhorar a correção geométrica das imagens utilizadas no SPRING 5.2, foi adicionado uma ferramenta para ortorretificação de imagens.
A ortorretificação, também chamada de correção geométrica 3D, tem o objetivo de reduzir distorções introduzidas pela atitude do sensor durante a tomada da imagem, bem como erros de deslocamento devido ao relevo.
A ferramenta de ortorretificação disponível no SPRING 5.2 é baseada no Modelo de Funções Racionais e utiliza informações contidas em arquivos RPC (Rational Polynomial Coefficients) e em um Modelo Numérico de Terreno, para remover erros sistemáticos causados pela plataforma, terreno e sensor.
Como resultado do processamento, tem-se uma imagem em perspectiva ortogonal que apresenta maior precisão geométrica e proporciona melhores resultados na construção de documentos cartográficos.
Para SPRING 5.2 foi desenvolvido uma nova ferramenta de vetorização que possibilita criar, de forma automática, um dado vetorial a partir de uma imagem.
Esta ferramenta poderá auxiliar o usuário no processo de edição vetorial, otimizando tempo de trabalho. O usuário poderá, por exemplo, vetorizar automaticamente uma carta topográfica do IBGE.
Estão disponíveis duas opções de vetorização: automática e semi-automática. Na automática, o processo de vetorização ocorre sem intervenção do usuário. Na semi-automática, disponível apenas na ferramenta Edição Vetorial, é possível realizar uma vetorização parcial da imagem.
Com a versão 5.2 do SPRING é possível exibir mapas online na interface principal do software.
Para isso, foram implantados no sistema dois módulos que torna possível acessar ou prover dados remotos disponibilizados a partir dos serviços WMS (OpenGIS Web Map Service) e WFS (Open Geospatial Consortium Web Feature Service Interface Standard), tornando o SPRING 5.2 um cliente para servidores WMS e WFS.
O módulo SCARTA, utilizado para criação de arte final nos mapas, foi reestruturado no SPRING 5.2. Com isso, pela própria interface do sistema, o usuário poderá acessar cartas ou moldes para realizar edições necessárias.
O novo SCARTA além de permitir acesso a todas as suas funções de modo prático, possibilita, também, fazer uso das diversas ferramentas incorporadas ao SPRING em seu processo de atualização como, por exemplo, o novo painel de controle e o desenho automático dos planos de informação.
De modo a prover uma maior integração dos dados de um banco em TerraLib com o SPRING 5.2 foi Implementado um módulo de visualização dos dados(temas e vistas) de um banco de dados TerraLib a partir do SPRING 5.2. Essa ferramenta possui ainda a alternativa do usuário realizar a materialização dos dados do banco Terralib apresentados em um banco de dados do SPRING 5.2.
A tecnologia de plugins permite que desenvolvedores externos possam criar novas ferramentas para um software, provendo alguma funcionalidade específica.
No SPRING 5.2 foi desenvolvida uma função que possibilita ao usuário adicionar um plugin; isso contribui para que novas ferramentas sejam criadas e para que os usuários disponibilizem seus estudos e implementações, auxiliando na evolução do software.
Como exemplo de funcionamento, temos um plugin que torna possível acessar ou prover dados remotos disponibilizados a partir dos serviços WMS e WFS.
O gerenciador de banco de dados SQLITE foi incorporado ao SPRING com o objetivo de substituir o gerenciador Dbase, pois o mesmo apresentava como limitação o suporte à 64 bits e não ser freeware.
O funcionamento do SQLITE é similar ao Dbase; dentre suas principais características, estão:
Afinamento - Implementação da ferramenta de afinamento de dados raster.
Quando se realiza um processo de scanerização de um mapa, é muito comum, dependendo da resolução da digitalização, que as linhas presentes no mapa scanerizado (como estradas ou rios) passem a ser representadas por mais de um pixel. Assim, na maior parte das vezes em que se utiliza uma ferramenta automática de vetorização sobre esta imagem, as linhas passam a ser vetorizadas como polígonos, obrigando o usuário a realizar um processo mais detalhado de ajuste dos vetores.
Assim, o objetivo dessa ferramenta é identificar estas regiões e afinar a imagem de tal forma que o produto final seja semelhante à imagem original, porém, com os dados que representam as linhas contendo a largura de apenas um pixel.
Assistente de Banco de Dados - Adição do assistente de criação de banco de dados na tecnologia plugin.
Esta ferramenta foi desenvolvida para auxiliar o usuário na criação de um banco de dados no SPRING 5.2, tornando a tarefa mais fácil e intuitiva.
Restauração de imagens CBERS 2B
A restauração de imagens é uma técnica de correção radiométrica cujo objetivo é corrigir as distorções inseridas pelo sensor óptico no processo de geração das imagens digitais. De forma a manter o SPRING 5.2 atualizado, a ferramenta de Restauração foi modificada para processar imagens dos sensores disponíveis no satélite CBERS 2B.
Reamostragem
Uma ferramenta de reamostragem de imagens foi adicionada com o intuito de gerar, de forma simples, uma imagem de saída com o tamanho do pixel diferente da imagem de entrada, a partir de um valor de tamanho de pixel definido pelo usuário.
Simplificação de Linhas
A simplificação de linhas foi uma ferramenta adicionada aos modelos vetoriais do SPRING 5.2. O processo de simplificação de linhas, anteriormente disponível apenas através da ferramenta mosaico, agora, está disponível no respectivo menu dos modelos de dados vetoriais.