Attribute Fill -> Vector to Vector -> Layers de celulas regulares.

Dados Usados:
Dados em Shape ou em banco postgis (Usei exchange para inserir os dados no PostGIS:

setores_centitarios_2000_pol.shp
localidades_pt.shp

Processo de geração dos dados fictícios para falicitar a checagem dos resultados:

OBS:Esses passos já foram feitos e os dados em shape estão no dir SHPS:
cells6000x6000_setor_censit.shp
cells12x12_setor_censit.shp

1) Criei celulas de cells6000x6000 e cells12000x12000s sobre setores_censitarios.

2) Nas celulas de 6000x6000, inseri o atributo 'class' e editei alguns valores 
(agua, desmatamento, floresta, mata,reflorestamento).
Disponivel em shape no dir SHPS -> cells6000x6000_setor_censit.shp

3) Fazer "Edit Legend" sobre as celulas de cells6000x6000, usando:
Unique Value, Attribute=Class, Clicar em "Use Schema" = e informar Schema = Classification->Land Use1

Editar as cores da legenda se achar necessário.

4) Visualizar os dados com transparência.

Basta adicioná-los e começar os testes abaixo.

Projeto gerado com nome: 
C:/DADOS_TL_512/p_attfill_vp2_2017test.tview

Objetivo: Repetir esse teste a cada nova versão e observar o resultado conforme descrito abaixo.
OBS: Caso o resultado não seja o mesmo, relatar o erro e gerar ticket no trac.

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Teste 1: Visualilzar os dois layers de celulas,escolher 
as 6 primeiras estratégias sobre o atributo "Class" do layer de entrada e checar os valores.

VP->AttrFill-> Vector to Vector -> 
From layer: cells6000x6000_setor_censit.shp -> Sobre os atributo "class"
To Layer:   cells12x12_setor_censit.shp

Escolher os 6 primeiros operadores no atributo "class":
Value, Min, Max, 
Total number of values, 
Total not null values,
Class with highest occurence

Saida: t_af_vv_6prim

Análise do resultado:
a) Visualizar t_af_vv_6prim -> SHOW Tabela-> Setar Enable Scroll-> 
e por cima visualizar cells6000x6000_setor_censit.shp 

b) t_af_vv_6prim, celula fid=0, os 5 primeiros "Operations" ->ok.
Ver figura SHP/f_af_vv_testes.PNG

b.1) fid= 105 a 116 -> clicar e ver no mapa:
Op4 -> Total Number of Values ==> col "class_tota" = 2 -> pq considere na contagem a class "No Value", além de mata,floresta,etc.
op5 -> Total Not Null Values  ==> col "class_to_1" = 0 -> não considera a class "No Value"
op6 -> Class with highest occurence ==> col "class_clas" = vazio

b.2) fid= 104 -> clicar e ver no mapa:
Op4 -> Total Number of Values ==> col "class_tota" = 2 -> considere na contagem a class "No Value", alem de mata, floresta,etc.
op5 -> Total Not Null Values  ==> col "class_to_1" = 1 -> não considera a class "No Value", somente a classe mata.
op6 -> Class with highest occurence ==> col "class_clas" = mata (ver tbem id=91)

b.3) fid= 1 -> clicar e ver no mapa:
Op4 -> Total Number of Values ==> col "class_tota" = 4 
op5 -> Total Not Null Values  ==> col "class_to_1" = 4 
op6 -> Class with highest occurence ==> col "class_clas" = agua -> com empata entre 4 classes, pega por ordem alfabetica

b.4) fid= 2 -> clicar e ver no mapa:
Op4 -> Total Number of Values ==> col "class_tota" = 4 -> considere na contagem a class "No Value", alem de mata, floresta,etc.
op5 -> Total Not Null Values  ==> col "class_to_1" = 0 -> não considera a class "No Value", somente a classe mata.
op6 -> Class with highest occurence ==> col "class_clas" = vazio

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Teste 2: Calcular "Percentage of Total Area" (op12) 
Resulta na área total de preenchimento de todas as classes que sobrepoem a celula de 12x12.

Saida: tt_af_vv_12potarea: 

Análise do resultado:
Todas a celulas de 12x12, coluna "class_perc" = 1, exceto as da primeira linha superior (fid=104 a fid=116)
Isso porque a classe (noclass) tambem é considerada e a sobreposição das cel6x6 casam com cel12x12.
fid = 104, class_perc = 0.5 (0.25 de mata e 0.25 de "No Class") 
fid = 105 a 116, class_perc = 0.5 (soma de 0.25 de "No Class" e 0.25 de "No Class") 


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Teste 3: Calcular "Class with highest intersection area" (op7)


Saida: t_af_vv_7only or t_af_vv_op7

Análise do Resultado:
Se duas ou mais classes tem a mesma área dentro da celula, por exemplo água e mata, a resposta será água
- ordem asc do alfabeto.

Ver celulas fid = 39 e 41

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Teste 3.1: Se salvo no postgis ->OK
Saida:public.tt_af_vv_op7...

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Teste 4: Calcular Percentage of each Class by Area (op8)

Saida: tt_af_vv_op8: --> OK

Análise do resultado:
a) Visualizar tt_af_vv_op8  (e SHOW Tabela) e por cima celulas6000x6000, 
setar Enable Scroll na tabela.
 
b) Verificar que 5 colunas novas foram geradas nas tabela de resultado.
Uma coluna para cada classe:class_refl, class_flor, class_mat, class_desm e 
class_agua.

fid = 0  ==> 4 classes com 0.25 cada e uma classe sem valor.
fid = 41 ==> 2 classes com 0.75 e outra com 0.25.
fid = 41 e 39 ==> 2 classes com 0.5,  e 2 classes sem valor.