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Carlos Alberto Felgueiras - Tese de Doutorado

Modelagem Ambiental com Tratamento de Incertezas em Sistemas de Informação Geográfica: O Paradigma Geoestatístico por Indicação

Objetivo

O objetivo principal deste trabalho é sistematizar uma metodologia para modelagem ambiental para SIG, baseada no paradigma geoestatístico por indicação, que considere informação de incerteza. Procedimentos de inferência e métricas de incerteza para atributos espaciais amostrados pontualmente são estudados e testados. Especificam-se os requisitos para sua integração ao ambiente de SIG, através de um módulo de análise espacial geoestatístico e através de seu uso em ferramentas de modelagem computacional. A finalidade maior é contribuir para que informação de qualidade possa ser incorporada nas representações e nos produtos gerados por modelagens computacionais desenvolvidas em ambiente de SIG.

Conteúdo
Apresentação
  1. Introdução
  2. Modelagem Ambiental em Sistemas de Informação Geográfica com 3. Tratamento de Incertezas
  3. Inferências com Estimativa de Incertezas por Krigeagem
  4. Inferências com Estimativa de Incertezas por Simulação Estocástica Condicionada
  5. Inferências com Estimativa de Incertezas com o Uso de Dados Indiretos
  6. Estudos de Casos e Análises
  7. Integração dos Procedimentos Geoestatísticos aos Sistemas de Informação Geográfica
  8. Conclusões
Referências Bibliográficas
Apêndice A
 
Tese Completa (Documento Único)

Última atualização: 02/2000