Esta página apresenta a tese de doutorado de Marcelino Pereira Santos Silva, orientada pelo Dr. Gilberto Câmara e defendida em 28 de janeiro de 2006, perante uma banca formada pelo orientador e pelos professores: Dr. Antônio Miguel Vieira Monteiro (INPE), Prof. Nélson Mascarenha (UFSCAR), Prof. Raul Feitosa (PUC-RJ), Dra. Leila Fonseca (INPE) e Dra. Rafael Santos (INPE), como parte do programa de Doutorado em Computação Aplicada do INPE.

O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) possui mais de 130 Terabytes de dados de imagens que cobrem 30 anos de atividades de sensoriamento remoto. A disponibilidade deste grande volume de imagens demanda técnicas adequadas de exploração destes acervos. Entretanto, temos uma capacidade limitada para extrair informações a partir destas bases de dados, uma vez que o problema crucial em extração de informações a partir de bancos de imagens de sensoriamento remoto é detectar padrões de mudança. Esta tese apresenta uma proposta para extrair padrões de mudança a partir de imagens de sensoriamento remoto utilizando conceitos de processamento digital de imagens, mineração de dados e ecologia da paisagem. Diante da problemática sócio-ambiental advinda do rápido desflorestamento da Amazônia, este trabalho fornece e avalia recursos para auxiliar na compreensão de processos de mudança de uso do solo, bem como na tomada de decisões inerentes a este domínio. A metodologia desenvolvida foi aplicada em dados de sensoriamento remoto, através de um protótipo computacional, para identificar e analisar processos de desflorestamento em áreas amazônicas.e.

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