Bancos de Dados Geográficos e Redes Neurais Artificiais: Tecnologias de Apoio à Gestão de Território
Esta página apresenta a tese de doutorado de José Simeão de Medeiros, orientada pelo profa. Magda Adelaide Lombardo (USP/UNESP) e Dr. Antônio Miguel Vieira Monteiro (INPE) e defendida em 27 de agosto de 1999, perante uma banca formada pela orientadora e pelos professores: profa. Bertha Becker (UFRJ), prof. Antônio Carlos Robert Moraes (USP), prof. Jurandir Luciano S. Ross (USP), Dr. Getúlio Teixeira Batista (INPE), como parte do programa de Doutorado em Geografia da USP.
Objetivo
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um instrumento de apoio à gestão territorial, denominado Banco de Dados Geográficos - BDG, constituído de uma base de dados georreferenciados, de um sistema de gerenciamento de banco de dados, de um sistema de informação geográfica - SIG e de um simulador de redes neurais artificiais - SRNA. O roteiro metodológico adotado permitiu a transposição do Detalhamento da Metodologia para Execução do Zoneamento Ecológico-Econômico para a Amazônia Legal para um modelo conceitual materializado no BDG, que serviu de suporte para a criação de uma base de dados geográficos, na qual utilizou-se os conceitos de geo-campos e geo-objetos para modelagem das entidades geográficas.
Através deste ambiente computacional foram realizados procedimentos de correção e refinamento dos dados do meio físico e sócio-econômicos, de interpretação de imagens de satélite e análises e combinações dos dados, que permitiram definir unidades básicas de informação do território, a partir das quais foram geradas as sínteses referentes à potencialidade social e econômica, à sustentabilidade do ambiente, aos subsídios para ordenação do território.
Foram utilizadas duas técnicas de análise geográfica: álgebra de mapas e rede neural artificial, que produziram cenários relativos à vulnerabilidade natural à erosão.
Conteúdo