Análise Espacial de Dados Geográficos

editado por

Suzana Druck, Marília Sá Carvalho, Gilberto Câmara, Antônio Miguel Vieira Monteiro

Edição em papel: EMBRAPA, Brasília, 2004, disponível na Livraria Virtual da EMBRAPA

Referência científica: Druck, S.; Carvalho, M.S.; Câmara, G.; Monteiro, A.V.M. (eds) "Análise Espacial de Dados Geográficos". Brasília, EMBRAPA, 2004 (ISBN: 85-7383-260-6).

Apresentação

Este livro objetiva apresentar as principais técnicas de Análise Espacial no contexto de estudos de Geoprocessamento, incluindo: Estatística Espacial, Geoestatística, Representação de Incerteza e Modelagem Dinâmica. O objetivo das técnicas de Análise Espacial é descrever os padrões existentes nos dados espaciais e estabelecer, preferencialmente de forma quantitativa, os relacionamentos entre as diferentes variáveis geográficas. 


Prefácio

1. Análise Espacial e Geoprocessamento

Gilberto Câmara, Antônio Miguel Vieira Monteiro, Suzana Druck e Marília Sá Carvalho

O problema de análise espacial. O conceito de dependência espacial. Conceitos básicos para análise de dados geográficos. Modelos de inferência espacial: contínuos e discretos. Variável aleatória e campo aleatório. Integração de técnicas de análise espacial em sistemas de informação geográfica.


 

2. Análise de Eventos Pontuais

Marília Sá Carvalho, Gilberto Câmara

Modelos de distribuição de eventos. "Kernel estimation", Função-K. Agregamentos de eventos. Processos pontuais marcados.

3. Análise de Superfícies por Geoestatística Linear

Eduardo Camargo, Suzana Druck, Gilberto Câmara

Considerações Iniciais:porque Geo-estatística. Entendendo a natureza espacial das propriedades ambientais. Análise exploratória e variabilidade espacial. Variografia. Criando campos a partir de amostras amostras: Krigeagem e suas diversas formas. Problemas com amostragem. Problemas em aberto. Estudos de caso.

4. Análise de Superfícies por Geoestatística Indicadora

Carlos Felgueiras, Suzana Druck Fuks e Antônio Miguel Monteiro

Motivação: Medidas de imprecisão. Geoestatística e Medidas de Incerteza. Campos Aleatórios e Função de Distribuição Acumulada Condicionada. Krigeagem por indicação como estimador da distribuição de probabilidade de variável aleatória. Incerteza de campos numéricos e temáticos. Simulação Estocástica.Variância de krigeagem x imprecisão gerada por krigeagem por indicação.

5. Análise de Dados de Área

Marília Sá Carvalho, Gilberto Câmara, Oswaldo Gonçalves Cruz, Virgínia Correa

Modelos de distribuição de dados de área. Limitações de dados de área: o problema da variabilidade de unidade de área. Análise exploratória: matriz de proximidade, indicadores globais e locais de autocorrelação espacial, métodos bayesianos empíricos. Estimação de modelos contínuos a partir de dados de área. Modelos de regressão espacial.

6. Modelagem Dinâmica

Bianca Pedrosa, Gilberto Câmara

A importância da modelagem dinâmica. Modelos de espaço e tempo em Geoprocessamento. Tipos de modelagem dinâmica. Automatos Celulares em Geoprocessamento. Exemplos de modelos.