Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
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CONSTITUINTES ATMOSFÉRICOS NA AMÉRICA DO SUL



Descrição do Projeto:

Os produtos atmosféricos oferecidos nesta página, denominada AtmC - Atmospheric Constituents (AOD, vapor dágua e cobertura de nuvem), são resultados da validação e do processamento de dados históricos dos produtos MAIAC (Multi-Angle Implementation of Atmospheric Correction) derivados das imagens do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). O mapeamento espaço-temporal desses constituintes atmosféricos em cobertura continental foi desenvolvido com objetivo de compreender sua variabilidade espaço-temporal e suas implicações para o sensoriamento remoto, em particular na região Amazônica. Tais informações são úteis para avaliar períodos críticos em relação às cargas de aerossol e vapor dágua, analisar a dinâmica dos constituintes no espaço e tempo para dar suporte à correção atmosférica, e avaliar as limitações do uso do sensoriamento remoto em períodos e regiões com alta frequência de nuvens (Martins et al., 2017). Os produtos mensais foram processados pelo aluno de mestrado do programa de Sensoriamento Remoto e membro do LabISA, Vitor S. Martins, sob orientação do Dr. Claudio C.F. Barbosa (INPE) e Dr. Lino A. S. de Carvalho (INPE), além do extenso apoio da Dr. Evlyn Novo (INPE) e do Dr. Alexei Lyapustin (NASA). Para mais detalhes da validação na América do Sul e aplicações na Amazônia, acesse este link.

Os dados disponíveis nesta página incluem as médias mensais da série histórica entre 2000-2015 dos produtos atmosféricos derivados das imagens do sensor MODIS através do algoritmo MAIAC (Multi-Angle Implementation of Atmospheric Correction) (Lyapustin et al., 2011; 2012; Hilker et al., 2012). A validação do produto de AOD (550 nm) na América do Sul foi realizada por Martins et al. (2017, em revisão), e para informação adicional na América do Sul, por favor, acesse aqui. O processamento das médias mensais a partir dos dados MAIAC gerou os seguintes produtos com resolução nominal de 1 km (embora o tamanho do pixel MODIS aumente em direção as bordas da cena):

(i) Profundidade óptica do aerossol (Aerosol optical depth; AOD em 550 nm);
(ii) Coluna de vapor d'água (columnar water vapor; CWV [g.cm-2]); e
(iii) Frequência de nuvens (fraction of cloud cover; CLOUD [%]).

Download dos dados:

Lat,Lon ()

Órbita/Ponto específica ?

Órbita Ponto

Nota para o usuário:

i) Os produtos mensais foram recortados pela grade de órbita/ponto do satélite Landsat-8 (ps.: a priori, desconsidere os valores obtidos em corpos d'água). ii) O nome do arquivo está organizado da seguinte maneira:

CCC_M#_pPPPrRRR,
Onde, CCC é a abreviação do constituinte (AOD, CWV e CLOUD); M# é o mês (M1 é Janeiro, M2 é fevereiro,..., M12 é dezembro; PPP é a órbita e RRR é o ponto das cenas do Landsat-8 (acesse o shapefile aqui). iii) Para o download individual das informações mensais, clique na região do mapa de interesse e uma aba para download surgirá para que os dados (.zip) dos três constituintes ao longo do ano possam ser baixados. Para maiores detalhes, entre em contato com atmc@dpi.inpe.br.

Acesso aos dados sem interface gráfica clique aqui

Exemplo dos produtos:


Figura 1. Média trimestral dos constituintes atmosféricos (AOD e Vapor dágua) e a cobertura de nuvens para a América do Sul obtidos dos produtos MAIAC/MODIS.

Exemplo da validação para AOD:


Figura 2. Validação da carga óptica de aerossol (AOD) obtido pelo MAIAC (eixo-y) versus dado in-situ da AERONET (eixo-x).

Exemplo da validação para CWV:


Figura 3. Validação do vapor d'água obtido pelo MAIAC (eixo-y) versus dado in-situ da AERONET (eixo-x).

Referências:
Lyapustin, A., Wang, Y., & Frey, R. An automatic cloud mask algorithm based on time series of MODIS measurements. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, v. 113, n. D16, 2008.

Lyapustin, A., Wang, Y., Laszlo, I., Kahn, R., Korkin, S., Remer, L., ... & Reid, J. S.. Multiangle implementation of atmospheric correction (MAIAC): 2. Aerosol algorithm. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, v. 116, n. D3, 2011.

Hilker, T., Lyapustin, A. I., Tucker, C. J., Sellers, P. J., Hall, F. G., & Wang, Y.. Remote sensing of tropical ecosystems: Atmospheric correction and cloud masking matter. Remote Sensing of Environment, v. 127, p. 370-384, 2012.

Martins, V.S., Carvalho, L.A.S., Lyapustin, A., Barbosa, C. C. F., de Moraes Novo, E. M. L. Validation of high-resolution MAIAC aerosol product over South America. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. (under review).

Licença Creative Commons
O dados do projeto CONSTITUINTES ATMOSFÉRICOS NA AMÉRICA DO SUL do (ATMC) foi licenciado com uma Licença Creative Commons - Atribuição 4.0.
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Use o seguinte crédito quando estes dados forem citados: Martins, V.S., Carvalho, L.A.S., Lyapustin, A., Barbosa, C.C.F., Novo, E.M.L.M., Validation of high-resolution MAIAC aerosol product over South America, Journal of Geophysical Research - Atmospheres, 2017.(In review).