This paper presents a methodolgy for processing and applying high resolution bathimetric data acquired with a Lowrance -480M ecosounder in the Amazon floodplain using Landast/TM images for planning and executing the bottom topography survey. A set of 4600 linear km transects acquired during the ground survey, was submitted to a semi-automatic processing and integrated to a georeferenced data base. A digital elevation model with 15 m horizontal resolution and 1 cm vertical resolution was generated for the floodplain. The dynamic of flood area and stored volume of water in the flood-plain were estimated from the data. Regression models to predict flood area and water stored volume from water level were constructed. The results of this research showed that water level and flooded area mapped from images are a good ?proxy? for estimating water stored volume in the Lago Grande de Curuai floodplain. Este artigo apresenta uma metodologia para processamento e utilização de dados batimétricos de alta resolução, coletados com o ecobatimetro ? Lowrance- modelo 480M, em áreas inundáveis da planície do rio Amazonas. Imagens TM/Landsat foram utilizadas como suporte ao planejamento e execução do levantamento batimétrico. Um conjunto de 4600 km lineares de transectos gerados durante o levantamento, foi submetido a uma seqüência semi-automática de processamento, e o resultado integrado a uma base de dados georreferenciada. Um modelo de elevação digital com resolução horizontal de 15 metros e resolução vertical de 1 centímetro foi gerado para a planície. A dinâmica de área inundada e de volume de água armazenado na planície foi avaliada a partir destes dados. Modelos de regressão para estimativa de área inundada e de volume armazenado na planície, a partir no nível de água, foram construídos. Os resultados deste trabalho mostraram que a informação de nível de água e área inundada mapeada a partir de imagens são um bom ?proxy? para a estimativa do volume de água armazenado na planície do Lago Grande de Curuai.